AI 인프라 운영을
하나의 흐름으로 연결합니다

클라우드, 스토리지, 장비 모니터링, 원격 AI 서버까지. GlooVir는 분산된 인프라 운영을 하나의 체계로 연결해 운영 복잡성을 줄입니다.

AI는 빠르게 도입되지만,
AI 인프라는 여전히 복잡하게 운영됩니다

낮은 GPU 활용률, 반복되는 운영 대응, 예측하기 어려운 비용. GlooVir는 AI 인프라 운영의 핵심 문제를 하나의 플랫폼에서 해결합니다.

5%

평균 GPU 활용률

AI·ML 워크로드를 운영하는 Kubernetes 클러스터에서 측정된 GPU 평균 활용률

20시간

주당 운영 업무 투입 시간

반복 운영·장애 대응에 투입될 수 있는 엔지니어 시간

29%

추정 클라우드 낭비 비용

AI 워크로드와 인프라 복잡성으로 인해 낭비되는 IaaS/PaaS 비용

AI 인프라 운영을 하나의 흐름으로

자원 최적화

놀고 있는 GPU·서버 자원을 필요한 워크로드에 자동으로 연결합니다.

통합 운영

분산된 인프라 자원을 하나의 콘솔에서 확인하고 제어합니다.

안정적 확장

서비스 규모가 커져도 일관된 방식으로 인프라를 운영합니다.

비용 예측

사용량과 비용 변화를 추적해 운영 비용을 더 명확하게 관리합니다.

OpenStack Ceph CephFS RBD NFS S3 NVMe Kubernetes GPU OpenStack Ceph CephFS RBD NFS S3 NVMe Kubernetes GPU
Apple Silicon Ollama MLX Whisper RDP AVC444 VideoToolbox TR-069 Apple Silicon Ollama MLX Whisper RDP AVC444 VideoToolbox TR-069

FornaX Cloud를 중심으로 확장되는 AI 운영 제품군

AI 워크로드, 스토리지, 원격 워크스테이션, 운영 자동화, 디바이스 관리를 목적에 맞게 연결합니다.

GlooVir가 만드는 운영 변화

“예전엔 GPU 클러스터 상태를 매일 아침 일일이 확인했는데, 지금은 알림이 오기 전까진 신경 쓸 일이 없습니다.”

— DevOps Team Lead, 헬스케어

운영 인력 투입 시간 감소

“대용량 데이터를 옮기는 데 걸리던 시간이 눈에 띄게 줄었습니다.”

— IT Operations Manager, IT

데이터 처리 시간 단축

“장애가 나기 전에 미리 알 수 있다는 것만으로도 운영 부담이 크게 줄었습니다.”

— DevOps Engineer, 금융/핀테크

장애 대응 시간 단축

이미 GlooVir와 함께하고 있습니다

  • SK Broadband 로고
  • LG HelloVision 로고
  • Dell 로고
  • ETRI 로고
  • INNOPIA 로고
  • 울산광역시교육청 로고
  • M2Mnet 로고
  • KB증권 로고
  • 전북특별자치도교육청 로고

복잡한 AI 인프라 운영,
계속 같은 방식일 필요는 없습니다

GlooVir 데모에서 자원 관리, 운영 모니터링, 비용 가시화가 어떻게 하나로 연결되는지 확인해 보세요.